Het Europese hoogspanningsnet kan de integratie van hernieuwbare energiebronnen en toegenomen elektriciteitsvraag niet aan, wat leidt tot netcongestie. Met meer data over de staat van het net kunnen netbeheerders veilig 10-20% meer stroom transporteren met de huidige hoogspanningsinfrastructuur. De huidige inspectiemethode is complex en duur, waardoor netbeheerders conservatieve aannames maken over de maximale transportcapaciteit. Dit project van Avular, SpectX, de TU/e en TenneT ontwikkelt een autonoom dronesysteem dat inspecties uitvoert met röntgenapparatuur aan een mechanische arm. Hiermee kan de interne staat van hoogspanningskabelverbindingspunten worden geïnspecteerd. De röntgenbeelden worden door AI geanalyseerd om defecten te vinden. Hiermee kunnen netbeheerders zoals TenneT op grote schaal hoogspanningskabelverbindingspunten inspecteren en de maximale stroomtransportcapaciteit veilig verhogen.