Kanker is een ziekte die een groot deel van de bevolking treft. Hoewel behandelopties en hun
werkzaamheid de afgelopen decennia aanzienlijk zijn verbeterd, zijn bepaalde kankertypes en
metastatische aandoeningen soms moeilijk of onmogelijk te behandelen met de huidige therapieën. Het
is de afgelopen jaren duidelijk geworden dat een tumor niet alleen bestaat uit abnormale cellen, maar
een groot aantal niet‐kankercellen omvat, zoals immuuncellen. Tumoren worden als zodanig meer en
meer gezien als complexe organen, die zich niet alleen in de tumor bevinden maar ook actieve rollen
spelen in progressie en metastase. Karakterisering van deze heterogeniteit en complexiteit in zowel de
mutaties, maar ook in de samenstelling en samenhang van de verschillende cellen in de micro‐omgeving
rondom een tumor, kan nieuwe indicaties voor behandeling geven.

We zijn tegenwoordig in staat om het gedrag van specifieke cellen af te bakenen door te weten welke
cellen welke eiwitten maken en hoe andere cellen op deze eiwitten reageren in een tumor, via
verschillende methoden om eiwitexpressie in een weefsel te detecteren. De belangrijkste zijn IHC en IF:
(kleur)technieken, gebaseerd op antilichamen, in casu eiwitten die andere eiwitten kunnen herkennen.
Het kleuren van dergelijke proteïnes en het uitvoeren van dichtheidsbepalingen vergt momenteel 5 tot
6 dagen. In dit project zullen de samenwerkingspartners Gimix en WSK gezamenlijk R&D uitvoeren naar
een specifiek te ontwikkelen beeldherkenningstechnologie waarmee het kleuren en selecteren veel
sneller moet kunnen worden gerealiseerd, waardoor uiteindelijk een systeem moet ontstaan dat in realtime
eiwittypologieën in biopten screent. Bestaande beeldherkenningstechnologieën hebben een veel
te lage nauwkeurigheid om deze toepassing te kunnen gebruiken.