{"id":4492,"date":"2020-01-17T13:00:33","date_gmt":"2020-01-17T12:00:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.stimulus.nl\/mit-zuid\/?post_type=avada_portfolio&#038;p=4492"},"modified":"2024-11-13T15:41:23","modified_gmt":"2024-11-13T14:41:23","slug":"ai-based-medical-assistant-herkennen-en-classificeren-van-tumoren-m-b-v-kunstmatige-intelligentie","status":"publish","type":"avada_portfolio","link":"https:\/\/www.stimulus.nl\/mit-zuid\/avada_portfolio\/ai-based-medical-assistant-herkennen-en-classificeren-van-tumoren-m-b-v-kunstmatige-intelligentie\/","title":{"rendered":"AI-based medical assistant \u2013 Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentie"},"content":{"rendered":"<p>Kanker is een ziekte die een groot deel van de bevolking treft. Hoewel behandelopties en hun<br \/>\nwerkzaamheid de afgelopen decennia aanzienlijk zijn verbeterd, zijn bepaalde kankertypes en<br \/>\nmetastatische aandoeningen soms moeilijk of onmogelijk te behandelen met de huidige therapie\u00ebn. Het<br \/>\nis de afgelopen jaren duidelijk geworden dat een tumor niet alleen bestaat uit abnormale cellen, maar<br \/>\neen groot aantal niet\u2010kankercellen omvat, zoals immuuncellen. Tumoren worden als zodanig meer en<br \/>\nmeer gezien als complexe organen, die zich niet alleen in de tumor bevinden maar ook actieve rollen<br \/>\nspelen in progressie en metastase. Karakterisering van deze heterogeniteit en complexiteit in zowel de<br \/>\nmutaties, maar ook in de samenstelling en samenhang van de verschillende cellen in de micro\u2010omgeving<br \/>\nrondom een tumor, kan nieuwe indicaties voor behandeling geven.<\/p>\n<p>We zijn tegenwoordig in staat om het gedrag van specifieke cellen af te bakenen door te weten welke<br \/>\ncellen welke eiwitten maken en hoe andere cellen op deze eiwitten reageren in een tumor, via<br \/>\nverschillende methoden om eiwitexpressie in een weefsel te detecteren. De belangrijkste zijn IHC en IF:<br \/>\n(kleur)technieken, gebaseerd op antilichamen, in casu eiwitten die andere eiwitten kunnen herkennen.<br \/>\nHet kleuren van dergelijke prote\u00efnes en het uitvoeren van dichtheidsbepalingen vergt momenteel 5 tot<br \/>\n6 dagen. In dit project zullen de samenwerkingspartners Gimix en WSK gezamenlijk R&amp;D uitvoeren naar<br \/>\neen specifiek te ontwikkelen beeldherkenningstechnologie waarmee het kleuren en selecteren veel<br \/>\nsneller moet kunnen worden gerealiseerd, waardoor uiteindelijk een systeem moet ontstaan dat in realtime<br \/>\neiwittypologie\u00ebn in biopten screent. Bestaande beeldherkenningstechnologie\u00ebn hebben een veel<br \/>\nte lage nauwkeurigheid om deze toepassing te kunnen gebruiken.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-4492","avada_portfolio","type-avada_portfolio","status-publish","hentry","portfolio_program_name-mit-zuid","portfolio_prioriteit-rd-samenwerking","portfolio_regio-noord-brabant"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.stimulus.nl\/mit-zuid\/wp-json\/wp\/v2\/avada_portfolio\/4492","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.stimulus.nl\/mit-zuid\/wp-json\/wp\/v2\/avada_portfolio"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.stimulus.nl\/mit-zuid\/wp-json\/wp\/v2\/types\/avada_portfolio"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.stimulus.nl\/mit-zuid\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4492"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}